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深入了解 Ashok Leyland 的大数据分析战略

日期:2021-06-17 00:09:27

Ashok Leyland 广泛挖掘数据,以产生有关客户如何使用其产品的洞察力,以及如何利用这些洞察力与客户合作以取得成功。

深入了解 Ashok Leyland 的大数据分析战略

今天,Ashok Leyland 所做的一切都是由数据和数字驱动的。根据汽车公司首席数字官兼 IT 高级副总裁 Venkatesh Natarajan 的说法,Ashok Leyland 可以从不同数据集中挖掘洞察力并使其成为所有利益相关者的可靠决策工具的深度,这决定了其大型企业的成功。数据分析策略。 “总体目标是使用数据实现业务决策/智能自动化,同时积极加强货币化和商业化途径;对隐私、治理和信息经济学采取负责任的方法,即将数据视为资产,”Natarajan 说。虽然公司的内部数字技术路线图在推动其业务生态系统的极限方面非常积极,但始终确保每个主要数字计划都能从客户、公司、渠道、合作者和社区的全部 5C 项中受益最多,即使不是全部. “例如,我们的 iALERT Connected 车辆解决方案不仅可以通过及时的数据和洞察帮助我们的客户降低总体拥有成本,还可以帮助我们的经销商合作伙伴找到附近需要立即维修的车辆,”Natarajan 补充道。该公司的 AI 驱动的 Fuel fill \u0026amp; Pilferage Solution、Prognostic Alerts 等是如何利用大数据分析来帮助 Ashok Leyland 的客户取得成功的例子。此外,在 BS6 车辆平台开发中,来自互联车辆的大数据是定义“一流”性能 KPI 的关键组成部分。 “这不仅提高了我们的车辆性能水平,还大大缩短了 BS6 的上市时间。”利用数据的挑战谈到利用数据,Natarajan 表示,在处理大型数据集时可能会遇到一些挑战以及如何分析它以获得积极的影响。 “当前互联世界中最大的威胁是数据保护以及如何保护数据以供相关利益相关者使用。处理大数据是一个复杂的领域,需要不断改进和管理,”他坚持道。 Ashok Leyland 的团队装备精良,通过实施检查以实现最佳使用和访问,成功地预防了此类威胁。如何分析数据以及使用哪些工具是 Natarajan 不断问自己的另一个问题。生成的数据,同样重要的是我们拥有工具和洞察力,以了解如何利用该数据库来改进我们和我们客户的业务。这就是我们需要所有利益相关者持续发展和学习的地方。确保所有人都在同一页面上是一项艰巨的任务,但有了适当的工具和流程,它的管理非常顺利,”Natarajan 说。除此之外,找到合适的技能/人才来编排“端到端”大数据管道是 Ashok Leyland 面临的主要挑战之一。技术过时也迫使公司不断提高技能,以保持在该领域的竞争力。 “我们在公司内部培养这些人才方面非常成功,这也是我们在数字、互联和分析领域快速创新的一个主要原因,”他补充道。通过清楚地确定所有数字计划的 ROI 和相关业务价值指标,Ashok Leyland 能够向其内部 \u0026amp; 展示指数价值。外部利益相关者。这有助于汽车制造商为正确的项目制定预算并与其业务团队共同交付。该公司的解决方案之一还在故障前数天、数周或数月提供设备问题的预警通知和诊断。 Ashok Leyland 的故障检测之旅始于工厂,通过缺陷捕获模块在车间利用数字化,以确保提高缺陷的透明度并在车辆交付之前永久修复缺陷。 “我们还拥有正常运行时间解决方案团队,该团队由来自产品开发、制造、质量和质量的跨职能专业团队组成。服务,在整个产品生命周期中发挥协同作用。每个车辆缺陷/故障都由该团队分析,纠正措施是相互商定的,并端到端实施。”